고등학교 정보융합탐구과제
34차시 연간수업계획

2022 개정 교육과정의 방향, 정보융합탐구과제의 성격과 평가 체계를 이해하고 관심 분야를 탐색한다.

DBMS·관계형 데이터베이스·MySQL의 역할을 이해하고 실습 환경을 점검한다.

생활·과학·사회 현상에서 정보기술로 해결할 수 있는 문제를 찾아 탐구 주제로 구체화한다.

CREATE DATABASE, USE, CREATE TABLE을 활용해 탐구 데이터 저장 구조를 만든다.

측정 가능하고 검증 가능한 연구 질문과 가설을 작성하고 변인 관계를 설명한다.

INT, VARCHAR, DATE, DECIMAL과 PRIMARY KEY, NOT NULL을 적용한다.

공공데이터, 센서, 설문, 실험 자료의 특성을 비교하고 신뢰할 수 있는 수집 계획을 세운다.

INSERT와 SELECT를 활용해 데이터를 저장하고 전체 자료를 확인한다.

개인정보, 저작권, 편향, 데이터 최소 수집 원칙을 탐구 설계에 반영한다.

WHERE, 비교·논리 연산자, BETWEEN, IN, LIKE로 필요한 레코드를 찾는다.

수집 자료의 변수, 자료형, 결측값, 이상값 처리 기준을 정하고 데이터 사전을 작성한다.

ORDER BY, LIMIT, DISTINCT로 조회 결과를 목적에 맞게 정리한다.

계획에 따라 자료를 수집하고 정확성·완전성·일관성을 점검한다.

UPDATE와 DELETE를 안전하게 사용하고 WHERE 절의 중요성을 설명한다.

빈도, 평균, 중앙값, 범위 등 기초 통계를 활용해 데이터의 특징을 해석한다.

COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX로 탐구 데이터의 요약 값을 구한다.

자료의 특성과 전달 목적에 맞는 시각화 유형을 선택하고 오해를 줄이는 표현을 설계한다.

GROUP BY와 HAVING으로 범주별 통계를 계산하고 조건에 맞는 그룹을 선별한다.

탐구 문제를 입력·처리·출력으로 분해하고 해결 절차를 의사코드와 순서도로 표현한다.

CONCAT, ROUND, DATE_FORMAT 등 내장 함수를 분석에 활용한다.

수집·전처리·분석 기능을 구현하고 작은 데이터로 정상 동작을 확인한다.

기본키와 외래키를 이해하고 1:N 관계의 테이블을 설계한다.

시각화 또는 사용자 인터페이스를 추가하고 사용 흐름을 개선한다.

INNER JOIN으로 여러 테이블의 관련 데이터를 결합하여 조회한다.

정상·경계·예외 사례를 포함한 테스트를 설계하고 오류를 재현·수정·기록한다.

LEFT JOIN과 IS NULL을 사용해 누락 데이터와 불일치 관계를 찾는다.

분석 결과를 연구 질문과 연결해 해석하고 한계, 대안 설명, 개선 방향을 제시한다.

서브쿼리와 VIEW를 활용해 복잡한 분석 절차를 구조화한다.

탐구 결과를 다른 교과 개념 및 실제 문제와 연결하고 기술의 사회적 영향을 평가한다.

인덱스의 원리와 장단점을 이해하고 EXPLAIN으로 조회 성능을 비교한다.

근거 중심으로 탐구 과정과 결과를 발표하고 루브릭에 따라 동료 산출물을 평가한다.

COMMIT, ROLLBACK, 트랜잭션의 원자성을 이해하고 안전한 변경 절차를 실습한다.

탐구 전 과정을 성찰하고 피드백을 반영해 최종 산출물과 성장 기록을 완성한다.

데이터베이스 설계·입력·질의·집계·조인을 종합 적용하고 결과를 설명한다.