01. 과목 안내와 융합 탐구의 이해 02. 문제 발견과 탐구 주제 구체화 03. 연구 질문과 가설 설정 04. 자료 출처와 수집 계획 05. 데이터 윤리와 개인정보 보호 06. 데이터 구조화와 전처리 설계 07. 데이터 수집과 품질 검증 08. 기초 통계와 탐색적 분석 09. 시각화 설계와 정보 전달 10. 알고리즘적 문제 해결 설계 11. 프로토타입 구현 Ⅰ 12. 프로토타입 구현 Ⅱ 13. 검증 계획과 테스트 14. 분석 결과 해석과 개선 15. 융합적 확장과 사회적 영향 16. 성과 공유와 동료 평가 17. 최종 성찰과 데이터베이스 프로젝트