01. 교과 네 영역·문제 해결 절차·함수 진단
02. 입력·처리·출력 함수 분리와 매개변수
03. 종료 조건·재귀 호출·팩토리얼·최대공약수
04. 중복 호출·메모이제이션·실행 횟수 개선
05. 반복문과 재귀함수 비교
06. 미로·하노이 탑·조합 생성
07. 재귀 관계와 반복·재귀 비교
08. 자료구조 필요성과 선형 구조
09. LIFO·push·pop·peek
10. 괄호 검사·후위 표기식·실행 취소
11. FIFO·원형 큐·deque
12. 급식·프린터·상담 예약 큐 모델링
13. 노드·간선·차수·인접행렬·인접리스트
14. DFS·BFS와 스택·큐
15. 문제 상황별 자료구조 선택
16. 상태·연산·목표 상태·완전 탐색
17. 순열·조합·N-Queen 백트래킹
18. 가지치기와 완전 탐색 비교
19. 동전 교환·회의실 배정·탐욕 알고리즘
20. 부분 문제 분해·점화식·도식
21. 병합 정렬·이진 탐색·분할 정복
22. 퀵 정렬·거듭제곱·가장 가까운 두 점
23. 중복 부분 문제·최적 부분 구조·동적 계획법
24. 계단 오르기 상태·점화식 설계
25. 시간 복잡도·연산 횟수·그래프
26. 동일 문제의 여러 알고리즘 비교
27. 문제 분석·복수 알고리즘 비교
28. 컴퓨터과학 프로젝트 주제 선정
29. 프로젝트 수행 계획
30. 라이선스·출처 표시·라이브러리 활용
31. 모듈 협업·인터페이스·버전 관리
32. 테스트 설계·오류 재현·수정 기록
33. 산출물 상호 평가와 개선
34. 프로젝트 발표와 학습 성찰
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